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Caso de estudio

Bayard Writer: un asistente de IA que escribe con la voz del colegio

Cómo armé Bayard Writer para el Colegio Bayard: un asistente de IA que redacta los comunicados a familias con la voz exacta del colegio, construida a partir de 3.500+ mails reales, no de un prompt genérico de 'tono escolar'.

Bayard Writer / Asistente de redacción institucional / Live
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Bayard Writer · Docentes
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Bayard Writer · asistente de redacción institucional para el Colegio Bayard. El docente describe el evento en una línea; el asistente propone 3 títulos en la voz del colegio y redacta el comunicado completo, con tips de revisión.

Bayard Writer es un asistente de redacción con IA que armé para el Colegio Bayard, un colegio bilingüe de Buenos Aires fundado en 1956. Redacta los comunicados a las familias con la voz exacta del colegio. La parte difícil nunca fue el modelo. Fue construir esa voz a partir de más de 3.500 mails reales del colegio, ordenados por tipo, en vez de un prompt genérico de “tono escolar”.

El problema: cada colegio tiene una voz, y una IA genérica no la tiene

El Bayard manda muchos mails a las familias: invitaciones a eventos, cronogramas, logística de viajes, actualizaciones de aranceles, comunicados delicados. Cada uno tiene que sonar al colegio. Formal pero cálido, un “nosotros” institucional específico, lenguaje inclusivo escrito de una forma particular, los términos propios y los códigos de curso del colegio. El equipo escribía cada mensaje a mano. Una IA genérica podía redactar rápido, pero redactaba como una IA, que es justo lo que un colegio no quiere delante de sus familias.

La idea: una voz vive en lo que ya se escribió, no en una descripción

Cuando arranqué, hice lo que haría la mayoría. Le pedí al equipo que me describiera su voz. “Cálida pero profesional.” Palabras útiles, pero no se las podés pasar a un modelo y recuperar al colegio. Cada borrador armado desde una descripción salía sonando a mail corporativo esforzándose por ser cálido.

Así que dejé de describir y empecé a juntar. La voz del colegio ya existía, en años de mails que de verdad habían mandado.

Cómo lo construí

Bajé sus comunicaciones reales directo de la fuente. Corriendo código en Google Colab contra la API de Mailchimp, descargué más de 3.500 campañas reales del colegio.

Después las ordené, porque esos mails no son una sola voz. Son varias. Las trabajé y las agrupé en nueve categorías: eventos y celebraciones, logística operativa, viajes y campamentos, aranceles e inscripciones, académico, asignación de House, talleres para familias, newsletters institucionales y los comunicados sensibles o de crisis.

Y armé un perfil de voz para cada categoría, porque cada una escribe distinto:

  • Una invitación a un evento es festiva, con emojis semánticos y un llamado claro a confirmar asistencia.
  • Una actualización de aranceles es corta y seca, sin emojis, firmada por administración.
  • Un comunicado de crisis es solemne y medido, firmado por el comité directivo, sin nada decorativo.
  • Una asignación de House es casi una plantilla.

La audiencia también cambia el registro. Cómo el colegio le habla a las familias no es cómo el equipo habla entre sí.

Después codifiqué todo: las aperturas exactas, el “nosotros” institucional, la regla de lenguaje inclusivo del colegio (la forma con barra, nunca con “e” ni con “x”), su vocabulario propio (los Houses, el proveedor de uniformes, los códigos de curso como P5 y S2), los formatos de fecha y hora, qué significa cada emoji, y qué firma lleva cada tipo de mensaje.

La regla que el colegio y yo ya compartíamos

Una de las reglas del propio Bayard: nunca inventar una fecha, un lugar, un horario, un monto ni un nombre. Si el asistente no tiene un dato, lo pide. Así construyo todo. Una IA que rellena huecos con ficción que suena verosímil es peor que no tener IA. Por eso Bayard Writer redacta la voz y la estructura perfectas, y le deja los datos a una persona que de verdad los sabe.

Sobre qué corre

Bayard Writer corre sobre el Claude del propio colegio (el modelo Sonnet de Anthropic), en hosting gratuito (Vercel y GitHub), y se cobra solo por lo que procesa. Los datos del colegio quedan en la cuenta del colegio, y nada entrena un modelo público con ellos. Cuesta un monto bajo por mes, porque solo pagás por lo que realmente escribís.

Qué cambió

Los borradores vuelven reconociblemente del colegio, por categoría, en minutos. El equipo edita en vez de escribir desde una hoja en blanco. Las categorías seguras y repetitivas avanzan más rápido. Las delicadas siguen pasando por una lectura humana antes de salir, a propósito. El asistente pone la voz; las personas se quedan con el criterio.

La conclusión

Si querés una IA que suene a tu organización y no a cualquier otra IA, no le describas tu voz. Pasale lo que ya escribiste. La voz ya está ahí.

Ese es el centro de cómo trabajo, en cada proyecto: cargar el contexto completo de un negocio, o de un colegio, dentro de la IA, para que lo que sale sea de verdad tuyo. Si la voz importa en lo que mandás (un colegio, una clínica, una marca con un tono propio), armo chatbots y asistentes con IA entrenados con tu propio material. Contame qué escribís más seguido y te digo qué probaría primero. La primera llamada es gratis, o preguntale a Kyn acá mismo.

Escrito por Federico Medinilla

Fundador de KyndredAI, estudio de automatización con IA en Buenos Aires. Construyo agentes de IA, automatizaciones n8n y chatbots a medida para pymes que quieren recuperar su tiempo. Ver perfil → LinkedIn ↗

En esta página
  1. El problema: cada colegio tiene una voz, y una IA genérica no la tiene
  2. La idea: una voz vive en lo que ya se escribió, no en una descripción
  3. Cómo lo construí
  4. La regla que el colegio y yo ya compartíamos
  5. Sobre qué corre
  6. Qué cambió
  7. La conclusión
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